ডায়েটিং এর ভবিষ্যত আপনার অন্ত্র ব্যাকটিরিয়া উপর ভিত্তি করে ব্যক্তিগতকৃত অ্যালগরিদম হয়

আপনার বন্ধু চিনি কেটে ফেলেছে এবং ফলস্বরূপ আশ্চর্যজনক বোধ করে। অন্যদিকে, অন্য বন্ধুটি, যা কখনও কখনও কঠোর অল-ক্যান্ডি ডায়েট বলে মনে হয় এবং এখনও পুরোপুরি স্বাস্থ্যকর এবং ছাঁটাই থাকে। এবং আপনি এই উভয় ডায়েটরি কৌশল চেষ্টা করে দেখেছেন এবং আপনার নিজের দেহে কোনও সত্যিকারের পরিবর্তন দেখা যায় নি

দুগ্ধ বা কার্বসের ক্ষেত্রেও একই কথা বলা যেতে পারে - পুষ্টি যা-ই হোক না কেন, আপনি সম্ভবত অভিজ্ঞতা থেকেই জানেন যে কারণ কিছু খাদ্যাভাস অন্য কারও জন্য কাজ করে, এর অর্থ এই নয় যে এটি আপনার পক্ষে কাজ করবে। প্রত্যেকের দেহ অবশ্যই আলাদা, যার অর্থ প্রত্যেকের দেহ খাবারকে কিছুটা আলাদাভাবে সাড়া দেয়। এবং এটি, বিশ্বজুড়ে কিছু বিজ্ঞানী এখন বিতর্ক করছেন, স্বাস্থ্যকর খাওয়ার সম্ভাব্য ভবিষ্যতের দিকে ইঙ্গিত করছেন। ডায়াবেটিস এবং স্থূলত্বের দ্বারা উদ্ভূত ক্রমবর্ধমান হুমকির বিরুদ্ধে লড়াইয়ের মূল বিষয়গুলি হতে পারে ব্যক্তিগত খাদ্যতালিকা - যা আমাদের প্রত্যেকের সাধারণ পোষ্য নির্দেশিকাগুলির পরিবর্তে প্রতিটি ব্যক্তির জন্য বিশেষভাবে পরিকল্পনা করা খাওয়ার পরিকল্পনা হতে পারে

উত্তরটি আপনার মধ্যে রয়েছে অন্ত্র - আরও নির্দিষ্টভাবে বলা যায়, বর্তমানে সেখানে ট্রিলিয়ন মিলিয়ন ব্যাকটিরিয়া বাস করছে। বর্তমানে অন্ত্রের মাইক্রোবায়োম এবং ডায়েটের মধ্যে মিথস্ক্রিয়াটি অধ্যয়নরত দু'জন বিজ্ঞানী হলেন তেল আভিভের ব্যক্তিগতকৃত পুষ্টি প্রকল্পের পিছনে জীববিজ্ঞানী ইরান সেগাল এবং ইরান এলিনাভ। জার্মানির হিউম্যান মাইক্রোবায়োম সম্মেলনে এই গ্রীষ্মের গোড়ার দিকে উপস্থাপিত তাদের গবেষণার প্রাথমিক ফলাফলগুলি সুপারিশ করে যে একটি কম্পিউটার অ্যালগরিদম ভবিষ্যদ্বাণী করতে পারে যে ব্যক্তিগুলির দেহগুলি কিছু খাবারগুলিতে কীভাবে প্রতিক্রিয়া জানাবে, এইভাবে তার নিজস্ব বা স্বতন্ত্র অনুযায়ী প্রত্যেকের জন্য উপযুক্ত খাবারের পরিকল্পনা তৈরি করবে ব্যাকটেরিয়া প্রোফাইল

এই প্রকল্পটি দুই বছরেরও বেশি আগে শুরু হয়েছিল এবং এখন পর্যন্ত এক হাজারেরও বেশি লোককে অন্তর্ভুক্ত করেছে। সেগাল এবং এলিনাভ তাদের অংশগ্রহণকারীদের প্রথমে গ্লুকোজ-পর্যবেক্ষণ ডিভাইস পরার জন্য নির্দেশ দিয়েছিলেন, যা এক সপ্তাহের জন্য প্রতি পাঁচ মিনিটে তাদের রক্তে শর্করার মাত্রা পরিমাপ ও রেকর্ড করে; তারা এই সপ্তাহে কী এবং কখন খেয়েছিল তা রেকর্ড করতে একটি মোবাইল অ্যাপ্লিকেশন ব্যবহার করেছে। সামগ্রিকভাবে, তারা 50,000 এরও বেশি খাবার এবং স্ন্যাক্সের ডেটা সংগ্রহ করেছিল, পাশাপাশি প্রতিটি ব্যক্তির রক্তে গ্লুকোজের স্তরগুলি কীভাবে প্রতিটি খাবারে প্রতিক্রিয়া দেখায়

আপনার অন্ত্রে আপনি খাওয়া খাবারকে শর্করায় রূপান্তরিত করেন যা পরবর্তীকালে রক্ত ​​প্রবাহে প্রকাশিত হয় ; সেখান থেকে এই শর্করা হয় শক্তিতে রূপান্তরিত হয় বা ফ্যাট হিসাবে সঞ্চিত থাকে। নির্দিষ্ট কিছু খাবারের ফলে খুব অনেক চিনি রক্ত ​​প্রবাহে প্রবাহিত হয় এবং রক্তে এই উচ্চ-স্তরের গ্লুকোজ হ'ল ডায়াবেটিস এবং স্থূলত্বের মতো জিনিসগুলি হতে পারে। তবে কি খাবারগুলি এটি করে? এটি পুষ্টির নির্দেশিকাগুলির অংশ হিসাবে, রক্তের গ্লুকোজে এই সম্ভাব্য বিপজ্জনক স্পাইকের কারণ হতে পারে এমন খাবারগুলি সুপারিশ করার জন্য

তবে তাদের তথ্য থেকে, সেগাল এবং এলিনাভ দেখতে পেয়েছিলেন যে তাদের গবেষণায় থাকা লোকেরা প্রতিক্রিয়া দেখিয়েছে বন্যভাবে বিভিন্ন উপায়ে অনুরূপ খাবার। "ইতিমধ্যে, আমরা খুব বড় আকারে দেখতে পেলাম যে, আমরা যে কোনও খাবারের দিকে চেয়েছি, আমরা প্রতিক্রিয়াতে একটি বিশাল পরিবর্তনশীলতা দেখতে পেয়েছি," সেগাল বলেছেন। “কিছু লোক, আপনি তাদের চিনি দিন এবং তাদের খুব অল্পই সাড়া পাওয়া যায় - এমনকি খাঁটি চিনির কাছেও। অন্যদের ক্ষেত্রে, তাদের বিশাল সাড়া রয়েছে। এবং এটি মূলত প্রতিটি পরীক্ষার জন্য আমাদের খাবারকে ধারণ করে। " এবং আরও অবাক করা ছিল। "কিছু লোক, তারা পুরো গমের চাল খায় এবং রক্তে চিনির মাত্রা কম থাকে এবং তারা যখন আইসক্রিম খায় তারা স্পাইক করে থাকে," সেগাল বলেছিলেন। তবে অন্যদের জন্য ফলাফলগুলি সম্পূর্ণ বিপরীত দেখায়

এ জাতীয় খাবারগুলির জন্য স্বতন্ত্র প্রতিক্রিয়া খুঁজে পাওয়া প্রথম গবেষণা নয়। উদাহরণস্বরূপ, যমজ শিশুদের অধ্যয়নগুলি প্রমাণ করেছে যে এমনকি অভিন্ন ডিএনএযুক্ত লোকেরাও কখনও কখনও একই ডায়েটে ভিন্ন প্রতিক্রিয়া দেখায়। সেগাল বলেছিলেন যে এই ফলাফলগুলি, গবেষকরা যুক্তি দিয়েছিলেন, "একটি সর্বজনীন ডায়েট বা সর্বজনীন নির্দেশিকা তারা কখনই সবার পক্ষে কাজ করতে পারে না, কারণ মানুষ আলাদা," "সাধারণ নির্দেশিকাগুলি সীমাবদ্ধতা নিয়ে চলেছে এবং এগুলি কিছু লোকের পক্ষে আসলে খারাপ হতে পারে” "

তবে কেন এটি হতে পারে? সেগাল এবং এলিনাভ ভেবেছিলেন যে তারা যদি প্রতিক্রিয়াগুলির মধ্যে এই পার্থক্যগুলি ব্যাখ্যা করতে পারে এমন অন্তর্নিহিত প্রক্রিয়াটি বুঝতে পারে তবে তারা সম্ভবত তাদের ভবিষ্যদ্বাণী করতে শিখতে পারে। তাদের তদন্ত এখানে স্থূল রূপ নেয়: তারা তাদের ৮০০ জন অংশগ্রহণকারী থেকে স্টুলের নমুনা নিয়েছিল, প্রতিটি ব্যক্তির ডিএনএতে জিনকে সিকোয়েন্সিং করে এবং প্রতিটি ব্যক্তির অন্ত্রের ব্যাকটেরিয়া রচনার প্রোফাইলগুলি সম্পূর্ণ করতে এটি ব্যবহার করে। (মূলত, তারা জানত যে একটি নির্দিষ্ট জিনটি একটি নির্দিষ্ট ধরণের ব্যাকটিরিয়ায় উপস্থিত রয়েছে, সুতরাং তারা যদি জিনটি খুঁজে পায় তবে এর অর্থ হ'ল ব্যাকটিরিয়াও উপস্থিত রয়েছে)) তারা এটিকে নির্দিষ্ট খাবারগুলিতে তাদের গ্লুকোজ প্রতিক্রিয়াগুলির রেকর্ডের সাথে একত্রিত করে এবং ব্যবহার করে দুটি ডেটা কম্পিউটার অ্যালগরিদম তৈরি করতে সেট করে, যা এমন খাবারের একটি তালিকা তৈরি করবে যা রক্তে গ্লুকোজের মাত্রায় সেই স্পাইকে ট্রিগার করবে না

অ্যালগরিদমের যথার্থতা অনুসন্ধানের জন্য গবেষকরা গবেষণাটি শুরু করেছিলেন যা পরবর্তীতে হিউম্যান মাইক্রোবায়োম সম্মেলনে উপস্থাপন করা হবে। তারা 25 জন ব্যক্তির ডায়েটিংয়ের জন্য অ্যালগরিদম ব্যবহার করে, যাদের প্রত্যেকেরই পর্যাপ্ত পরিমাণে রক্ত-চিনির মাত্রা ছিল প্রাক্চিকিত্সা হিসাবে বিবেচনা করা। "অনুমোদিত" তালিকায় অন্তর্ভুক্ত কিছু খাবার হ'ল আপনার আশা করা খাবারগুলি হ'ল না। "কিছু লোকের মধ্যে এটিতে চকোলেট, আইসক্রিম, পিজ্জা অন্তর্ভুক্ত ছিল - যা ডায়েটিশিয়ানদের দ্বারা নির্ধারিত নয় things" (প্রচুর অন্যরা অবশ্যই অবশ্যই পুরো শস্য বা ভেজি জাতীয় জিনিসগুলিতে আটকে যায়নি)) এক সপ্তাহ ধরে তারা তাদের ব্যক্তিগতকৃত খাদ্য পরিকল্পনা অনুযায়ী খেয়েছে; পরের সপ্তাহে তারা এমন একটি ডায়েট খেয়েছিল যা মোটামুটি ক্যালোরি খাওয়ার সাথে একই রকম ছিল এবং এটি পূর্বজনিত রোগগুলির জন্য আরও সাধারণ খাদ্যতালিকাগুলির সাথে সামঞ্জস্য ছিল। তাদের ব্যক্তিগতকৃত ডায়েট অনুসরণ করার সপ্তাহের পরে, স্ট্যান্ডার্ড ডায়েটের তুলনায় কম লোকই রক্তের গ্লুকোজে এই স্পাইকগুলি অনুভব করে; তাদের মধ্যে কেউ কেউ তাদের রক্তে শর্করার পরিমাণও স্বাস্থ্যকর স্তরে নেমে যেতে দেখেছিলেন

এটি একটি উদ্বেগজনক অনুসন্ধান, যদিও এটি এখনও প্রাথমিক কিছু নয়। আরও কিছু হাজার হাজার লোককে জড়িত করে আরও গবেষণা করা দরকার, যিনি কিছু নির্দিষ্ট বা স্পষ্ট হওয়ার আগে দীর্ঘ সময়ের জন্য অনুসরণ করা হয়। এবং এটিও লক্ষণীয় যে, অন্ত্রের মাইক্রোবায়োম এবং ডায়েটের মধ্যে যোগসূত্র নিয়ে কাজ করা অন্যান্য বিজ্ঞানীরা এই ধারণাটি সম্পর্কে সন্দেহ প্রকাশ করেছেন যে এই গবেষণাটি শেষ পর্যন্ত কোনও ব্যক্তির জন্য উপযুক্ত খাওয়ার পরিকল্পনা গ্রহণ করবে। জেমস নিলসন, চামারস ইউনিভার্সিটি অফ টেকনোলজি বিশ্ববিদ্যালয়ের বায়োকেমিক্যাল ইঞ্জিনিয়ার, বিশ্বাস করেন যে এই গবেষণার ফলে শেষ পর্যন্ত গ্রুপিং লোক, বিভাগের ব্যক্তিরা নির্দিষ্ট খাবারগুলিতে অনুরূপ উপায়ে সাড়া জাগাতে পারে more

নিলসন সেল জার্নালে গত মাসে প্রকাশিত একটি গবেষণার সহ-লেখক, যেখানে দেখা গেছে যে মানুষের মধ্যে তুলনামূলকভাবে তুলনামূলকভাবে তুলনামূলকভাবে ওজনের ওজনের চেয়ে বেশি বিবিধ জনগোষ্ঠীর লোকেরা ওজন বেশি হলেও স্বাস্থ্যকর are কম বিচিত্র ব্যাকটিরিয়াল প্রোফাইল সহ। এক দশক বা তার দশকের মধ্যেই, নীলসান আশা করছেন যে তাঁর কাজ ওজন হ্রাসের জন্য প্রযোজ্য। তিনি বর্তমানে এই সমস্যার বিপরীতে কাজ করছেন, উন্নয়নশীল দেশগুলিতে এমন শিশুদের মাইক্রোবায়োমগুলি তদন্ত করছেন যা কেবল ওজন দিতে পারে না এমনকি এমনভাবে খাবার খাওয়ার ক্ষেত্রে তাদের সাহায্য করার জন্য নকশাকৃত খাবার খাওয়া সত্ত্বেও।

এবং সেগাল এবং এলিনাভ তাদের প্রত্যাশা করে কাজটিও একদিন ব্যক্তিগত খাবারের পরিকল্পনায় আগ্রহী এক বিস্তৃত লোকের কাছে উপলব্ধ করা হবে, যদিও এখানকার কার্যকারিতা অবিস্মরণীয়ভাবে অপ্রীতিকর। (তাদের কাজের ভবিষ্যতের প্রয়োগগুলি বিবেচনা করে, সেগাল এবং এলিনাভ এমন একটি বিশ্ব দেখতে পেল যাতে ডায়েটের পরামর্শ নিতে ল্যাবটিতে স্টুলের নমুনাগুলি মেইল ​​করা মূলধারার হয়ে ওঠে)) আমরা এখনও এর থেকে বহু বছর দূরে রয়েছি, তবে এই গবেষকরা আরও ততই দেখছেন এটিতে, তারা আরও স্বতন্ত্র পার্থক্যগুলি আবিষ্কার করে, প্রতিটি আবিষ্কার কম্বল পুষ্টির দিকনির্দেশনার ধারণাটিকে আরও খানিকটা দূরে রাখে। এলিনাভ বলেছিলেন, "আমাদের গবেষণায় আমরা যে সিদ্ধান্ত নিয়েছি তার সম্পূর্ণ পুষ্টি দৃষ্টান্ত অন্তত আংশিক ভুল প্রমাণিত।" "সুতরাং আমরা ব্যক্তিদের কাছে দৃষ্টান্তটি স্থানান্তর করছি।"

আপনার ব্যক্তিত্ব আপনাকে মোটা করে তুলতে পারে

15 আপনার পরিবেশ আপনাকে আরও বেশি (বা কম) খাওয়ার উপায়

রান্না রান্না দেখা ওজন বাড়িয়ে তুলতে পারে