এআই অ্যাডভান্সমেন্টের জন্য 5 টি সেরা প্রোগ্রামিং ভাষা

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (মনুষ্যসৃষ্ট মস্তিষ্ক পাওয়ার) অ্যাপ্লিকেশন ডিজাইনারদের জন্য সুযোগের একটি মহাবিশ্ব খোলে। এআই বা গভীর শিক্ষার শোষণ করে, আপনি আরও উচ্চতর ক্লায়েন্ট প্রোফাইল, ব্যক্তিগতকরণ, এবং পরামর্শগুলি তৈরি করতে পারেন, বা আরো উজ্জ্বল শিকার, একটি ভয়েস ইন্টারফেস, বা বিজ্ঞ সাহায্য, অথবা আপনার অ্যাপ্লিকেশনের উপর কয়েকটি বিকল্প উপায়ে কাজ করতে পারেন। আপনি এমন অ্যাপ্লিকেশনগুলি তৈরি করতে পারেন যা আপনি যে কোনও পরিস্থিতিতে দেখেন, শুনতে এবং প্রতিক্রিয়া জানাতে পারেন।

আপনি কিভাবে আইআই এর ধুয়ে ফেলতে হবে তা নির্ধারণের জন্য প্রোগ্রামিং ভাষাটি কীভাবে যুক্তিযুক্ত হবে? আপনি সম্ভবত অনেক মহান এআই এবং গভীর শেখার লাইব্রেরি সঙ্গে একটি ভাষা প্রয়োজন, অবশ্যই। এটি একইভাবে দুর্দান্ত রানটাইম এক্সিকিউশন, গ্রেট উপকরণ সমর্থন, ডেভেলপারদের একটি বিশাল স্থানীয় এলাকা এবং বান্ডিলগুলির একটি শব্দ জৈবিক ব্যবস্থা অন্তর্ভুক্ত করা উচিত। এটি প্রয়োজনীয়তার একটি বিস্তৃত rundown, এখনো অনেক ভাল বিকল্প আছে।

এখানে দুটি উল্লেখযোগ্য নোটিশের পাশাপাশি আইআই অগ্রগতির জন্য ছয়টি সেরা প্রোগ্রামিং ডায়ালেক্টসের জন্য আমার পছন্দগুলি রয়েছে। এই উপভাষাগুলির একটি অংশ উত্সাহে রয়েছে, অন্যরা স্লিপিং করছে। এখনও অন্যদের আপনি সম্ভবত রেকর্ড গভীর শেখার ডিজাইন এবং অ্যাপ্লিকেশন উপর আগ্রহী হয় ক্ষেত্রে সম্পর্কে চিন্তা করতে হবে। কিভাবে আমরা সব কিভাবে তারা স্ট্যাক আপ বোঝা।

পাইথন

এক নম্বর, এটি এখনও পাইথন। এটা কিভাবে সম্ভব যে এটি অন্য কিছু হবে, সত্যিই? পাইথন সম্পর্কে কিছু বলার সময়, যদি আপনি এআই কাজ সম্পাদন করেন তবে আপনি যত তাড়াতাড়ি বা পরে পাইথন ব্যবহার করবেন না তার চেয়ে বেশি সম্ভবত। আরো কি, অপ্রীতিকর দাগ একটি অংশ একটি বিট smoothed আছে।

আমরা ২020-এর মধ্যে হেড হিসাবে, পাইথন 2.x Versus Python 3.x এর বিষয়টি বেশিরভাগ গুরুত্বপূর্ণ লাইব্রেরি হিসাবে অনিশ্চিত হয়ে উঠছে python 3.x সমর্থন করে এবং পাইথন 2.x একটি তাড়াতাড়ি চালানো হয়। সর্বোপরি, আপনি শেষ পর্যন্ত সমস্ত নতুন ভাষাটি হতাশায় অন্তর্ভুক্ত করতে পারেন।

এবং মনে রাখবেন যে পাইথনগুলি খারাপ স্বপ্নগুলি বান্ডল করে যেখানে প্রতিটি অনন্য ব্যবস্থাটি কিছুটা অনন্যভাবে ভাঙা হয় তবে এখনও উপস্থিত থাকে, আপনি আনাকোন্ডাটি প্রায় 95% সময় ব্যবহার করতে পারেন এবং চরম জিনিসগুলির উপর চাপ সৃষ্টি করেন না। কোনও ক্ষেত্রে, পাইথন ওয়ার্ল্ডটি শেষ সময়ের জন্য এই দীর্ঘস্থায়ী সমস্যাটি ঠিক করতে পারে যদি এটি আনন্দদায়ক হবে।

সকল জিনিস বিবেচনা করা হয়েছে, পাইথনে অ্যাক্সেসযোগ্য গণিত এবং বিশদ লাইব্রেরিগুলি বিভিন্ন উপভাষায় কার্যকরীভাবে মিলে যায়। Numpy এত সার্বজনীন হয়ে উঠেছে এটি কেবলমাত্র টেন্সর কাজগুলির জন্য একটি আদর্শ API সম্পর্কে, এবং প্যান্ডাস পাইথনকে অবিশ্বাস্য এবং অভিযোজিত ডেটাফ্রেমগুলি নিয়ে আসে। নিয়মিত ভাষা হ্যান্ডলিং (এনএলপি) এর জন্য, আপনার কাছে সম্মানিত NLTK এবং ব্লাজলি-দ্রুত স্পেসি রয়েছে। আইআই এর জন্য, Scikit-Searn সঙ্গে যুদ্ধ আছে। গভীর শিক্ষার ক্ষেত্রে, বর্তমান লাইব্রেরিগুলির সম্পূর্ণতা (টেন্সরফ্লো, পাইকার, চেইন, অ্যাপাচি ম্যাক্সনেট, থ্যানো এবং আরও অনেক কিছু) পর্যাপ্তরূপে পাইথন-প্রথম উদ্যোগগুলি রয়েছে।

Arxiv এ শিল্প গভীর শিক্ষার গবেষণার আপনার পেরুসিং স্টেটটি অনুমান করা হচ্ছে, আপনি বেশিরভাগ গবেষণায় আবিষ্কার করবেন যা পাইথন-তে উৎস কোড সরবরাহ করে। তারপর, যে সময়ে পাইথন পরিবেশের বিভিন্ন টুকরা আছে। Ipython jupyter নোটবুক হয়ে উঠেছে, এবং কম পাইথন-চালিত হয়ে উঠেছে, আপনি যে কোনও ক্ষেত্রেই সবচেয়ে জুপিটার নোটবুক ক্লায়েন্টগুলি ট্র্যাক করবেন এবং ওয়েবে ভাগ করা স্ক্র্যাচ প্যাডের বিশাল সংখ্যাগরিষ্ঠ, পাইথন ব্যবহার করবেন। মডেল পাঠানোর ক্ষেত্রে, মাইক্রোসার্ভিস ডিজাইন এবং অগ্রগতির পদ্ধতিটি, উদাহরণস্বরূপ, সল্ডন কোরটি বোঝায় যে আজকাল পাইথন মডেলগুলি দায়ী করার জন্য এটি অত্যন্ত সহজ।

এটি এড়াতে কোন উপায় নেই। পাইথন আইআই গবেষণার কাটিয়া প্রান্তে ভাষা, আপনি সবচেয়ে AI এবং গভীর শিক্ষার কাঠামোর জন্য ট্র্যাকটি ট্র্যাক করুন এবং এআইআই বিশ্বের প্রায় সবাই আলোচনা করে। অতএব, পাইথন আইআই প্রোগ্রামিং ডায়ালেক্টসের মধ্যে প্রথমত, আপনার সৃষ্টিকর্তা হোয়াইটস্পেসটিকে প্রতিটি দিনে একবার প্রকাশ করে এমন উপায়ে সত্ত্বেও।

C ++

c ++ সম্ভবত একটি AI অ্যাপ্লিকেশনটি উত্সাহিত করার সময় আপনার সেরা বিকল্প হতে যাচ্ছে না, তবে যখন আপনাকে ফ্রেমওয়ার্ক থেকে প্রতিটি অঙ্কের মৃত্যুদন্ড কার্যকর করার প্রয়োজন হয় তখন এমন একটি পরিস্থিতি যা গভীর শিক্ষার মতো আরও স্বাভাবিক হতে পারে এমন একটি পরিস্থিতি এবং আপনাকে আপনার মডেলগুলিতে আপনার মডেলগুলি আবারো পয়েন্টারের অননুমোদিত মহাবিশ্বের মধ্যে আবার উদ্যোগ নেওয়ার একটি আদর্শ সুযোগ।

সৌভাগ্যক্রমে, বর্তমান সি ++ রচনা করতে সুন্দর হতে পারে (জেনুইন!)। আপনি পন্থা একটি নির্বাচন আছে। আপনি স্ট্যাকের নীচের অংশে একটি ফ্যাশন করতে পারেন, আপনার জিপিইউতে সরলভাবে চালানোর জন্য আপনার নিজস্ব কোড রচনা করার জন্য NVIDIAS CUDA এর মত লাইব্রেরিগুলি ব্যবহার করতে পারেন, অথবা আপনি অভিযোজিত উল্লেখযোগ্য স্তরের APIs এর ভর্তি করার জন্য Tensorflow বা PYTORCH ব্যবহার করতে পারেন। PYTRCH এবং TENSORFLOW উভয় PYTORCH এবং TENSSORFLOW আপনি PYYTHON (বা PYTORCHS টর্চস্কিস্ক্রিপ্ট PERCHSCRACT সাবস্ক্রিপ্ট PERTSCRACT SELONET SUSTET SUSTET) -এতে স্ট্যাকের স্ট্যাক এবং তাদের CO ++ RunTime এ সরাসরি চালানোর অনুমতি দিয়েছিলেন, যা আপনাকে তৈরি করার জন্য তৈরি করার জন্য উন্মুক্ত ধাতুতে ঘুরে বেড়ায়।

সুতরাং, C ++ টুল স্ট্যাশের একটি মৌলিক অংশে পরিণত হয় যেমন এআই অ্যাপ্লিকেশনগুলি প্রচুর পরিমাণে গ্যাজেট জুড়ে বিশাল গোষ্ঠীগুলিতে বিশাল গোষ্ঠীগুলিতে একত্রিত হয়। প্রান্তে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তাটি তার আরেকটি কঠিন হতে পারে যা আর সুনির্দিষ্ট হতে পারে; আপনি গ্রহণযোগ্য এবং দ্রুত হতে হবে।

জাভা এবং অন্যান্য জেভিএম ডায়ালেক্টস

জেভিএম গ্রুপের ডায়ালেক্টস (জাভা, স্কালা, কোটলিন, ক্লোজিউর, এবং এভাবে) এআই আবেদন অগ্রগতির জন্য অবিশ্বাস্য সিদ্ধান্ত নেবে। আপনার নিয়মিত ভাষা হ্যান্ডলিং (CorenLP), ট্রেন্সর কার্যক্রম (ND4J), অথবা একটি সম্পূর্ণ জিপিইউ-স্প্যাড আপ গভীর লার্নিং স্ট্যাক (DL4J) কিনা তা নির্বিশেষে পাইপলাইনের সমস্ত টুকরাগুলির জন্য অ্যাক্সেসযোগ্য লাইব্রেরিগুলির একটি প্রাচুর্য রয়েছে। এছাড়া আপনি অ্যাপাচি স্পার্ক এবং অ্যাপাচি হাদুপের মতো বিশাল তথ্য পর্যায়ে সহজ ভর্তি হন।

জাভা বেশিরভাগ উদ্যোগের সর্বাধিক ব্যাপকভাবে ব্যবহৃত ভাষা, এবং নতুন ভাষাটি জাভা 8 এবং পরবর্তী ফর্মগুলিতে অ্যাক্সেসযোগ্য তৈরি করে এবং জাভা কোড রচনা করে, জাভা কোড রচনা করে না আমাদের অনেকগুলি স্মরণযোগ্য। জাভাতে একটি আইআই অ্যাপ্লিকেশন রচনা করা একটি স্পর্শ ক্লান্তিকর মনে হতে পারে, তবে এটি ব্যবসার যত্ন নিতে পারে এবং আপনি অগ্রগতি, সংগঠন এবং পর্যবেক্ষণের জন্য আপনার সমস্ত বর্তমান জাভা ফ্রেমওয়ার্কটি ব্যবহার করতে পারেন।

জাভাস্ক্রিপ্ট

আপনি সম্ভবত এআই অ্যাপ্লিকেশনগুলি রচনা করার জন্য জাভাস্ক্রিপ্ট শিখতে যাচ্ছেন না, তবুও Googles Tensorflow.Js আপনার প্রোগ্রামে আপনার কেরাস এবং টেন্সরফ্লো মডেলগুলি আপনার প্রোগ্রামে বা NODE.JS এর ​​মাধ্যমে GPU-sped এর জন্য NODE.JS এর ​​মাধ্যমে একটি চিত্তাকর্ষক পদ্ধতি সরবরাহ করে। আপ computations আপ।

সত্ত্বেও, Tensorflow.js এর প্রেরণ থেকে আমরা আসলেই দেখেছি এমন এক জিনিস যা জাভাস্ক্রিপ্ট ইঞ্জিনিয়ারদের একটি অসাধারণ জলপ্রপাত এআই স্পেসে বন্যায়। আমি মনে করি জাভাস্ক্রিপ্ট জৈবিক ব্যবস্থার কারণে পাইথন এর মতো উপভাষার সাথে বিপরীতভাবে অ্যাক্সেসযোগ্য লাইব্রেরিগুলির অপূর্ণতা নেই।

আরও, কর্মী পাশে, পাইথন বিকল্পগুলির মধ্যে একটিের পরিবর্তে node.js এর সাথে মডেলগুলি প্রকাশ করার জন্য এটি আসলে বেশ কিছুটা উপকারের জন্য নয়, তাই আমরা হয়তো জাভাস্ক্রিপ্ট-ভিত্তিক এআই অ্যাপ্লিকেশনগুলি শীঘ্রই মূলত প্রোগ্রামে থাকি। যাইহোক, প্রকৃতপক্ষে Emoji Scavenger Hunt মত বিনোদন জন্য শুধুমাত্র কৌতুহলী খোলা দরজা অনেক সেট করে।

SWIFT

Tensorflow জন্য দ্রুত। একটি সম্পূর্ণভাবে রচনা করা হয়েছে, ট্রেন্সরফ্লো এর ক্লাস হাইলাইটগুলিতে সর্বোত্তমভাবে সীমাবদ্ধ, এবং ডিমি উইজার্ড্রি যা আপনাকে পাইথন লাইব্রেরিগুলি আমদানি করার অনুমতি দেয় তবে আপনি যে কোনও ক্ষেত্রে পাইথন ব্যবহার করেছিলেন।

ফাস্টাই গ্রুপটি তাদের সুপরিচিত লাইব্রেরির একটি দ্রুততর আকারে চুপচাপ করছে, এবং এলএলভিএম কম্পাইলারটিতে প্রচুর পরিমাণে টেনশোর স্মার্টগুলি চলমান মডেলগুলি উত্পাদন এবং চলমান অতিরিক্ত অগ্রগতির গ্যারান্টিযুক্ত ছিল। এটা কি সৃষ্টি বর্তমান সময়ে প্রস্তুত? প্রকৃতপক্ষে, এটি নিশ্চিতভাবেই নিশ্চিত হতে পারে যে গভীরভাবে গভীর শিক্ষার উন্নতির বৃদ্ধির দিকে এগিয়ে যাওয়ার জন্য, যাতে আপনাকে দ্রুত গতিতে নতুন করে পরীক্ষা করা উচিত।

আর ভাষা

<পি> আর আমাদের রুন্ডাউনের নিচের অংশে আসে এবং এর পতন ঘটে। R সেই ভাষাটি যে তথ্য গবেষকরা ভালবাসে। তবুও, বিভিন্ন সফটওয়্যার ইঞ্জিনিয়াররা নিয়মিতভাবে কিছুটা ক্রমবর্ধমান আবিষ্কার করে, তার ডেটাফ্রেম-চালিত পদ্ধতির কারণে। আপনার প্রকৌশলী এর একটি নিবেদিত সমাবেশে থাকা সুযোগের উপর, এটি গবেষণা, প্রোটোটাইপিং এবং পরীক্ষার জন্য Tensorflow, keras, বা H2OO এর সাথে অন্তর্ভুক্তি ব্যবহার করতে ভালভাবে কাজ করতে পারে, তবে আমি ভাবছি যে সৃষ্টির ব্যবহারের জন্য আর সুপারিশ করা বা না Greenfield উন্নতির জন্য, মৃত্যুদন্ড এবং কার্যকরী উদ্বেগের কারণে। আপনি কারিগরি র কোড রচনা করতে পারেন যা সৃষ্টি শ্রমিকদের উপর প্রকাশ করা যেতে পারে, এটি সেই মডেলটি গ্রহণ করতে পারে না এবং এটি জাভা বা পাইথনতে পুনরুদ্ধার করতে পারে না।